工作原理
小规模测试中较高的打开率并不总是意味着某个主题真的胜出——发送量太少时，差异很容易只是随机偶然造成的。这个计算器会对你的两个版本运行标准的统计显著性检验。
A/B测试显著性计算器
输入两个版本的发送量和打开量——看看差异是真实的还是只是噪音。
版本A打开率
版本B打开率
差异
提示统计显著性取决于样本量是否充足——发送量很少时，即使显示'显著'，这个结果也可能不可靠。
常见问题
需要多少发送量才能得到可靠的结果？
没有固定的数字——这取决于两个版本之间差异的大小。作为大致参考，每个版本发送量不到几百封的测试往往只能检测出非常大的差异。
'95%置信度'到底是什么意思？
这意味着，如果两个版本之间真的没有差异，这么大（或更大）的差距只会有大约5%的概率是偶然出现的——而不是说你有95%的把握知道哪个更好。